基于显式引导扩散模型的符号音乐乐器分离
声音
2022-09-08 v1 多媒体
音频与语音处理
摘要
类似于计算机视觉中的上色，乐器分离是为来自仅含演奏信息的无标签混合音乐的音符分配乐器标签（如钢琴、吉他等）。为解决该问题，我们采用扩散模型并显式引导其保持混合音乐与音乐之间的一致性。定量结果表明，我们提出的模型能够生成具有创造性的高保真多轨符号音乐样本。
引用
@article{arxiv.2209.02696,
title = {Instrument Separation of Symbolic Music by Explicitly Guided Diffusion Model},
author = {Sangjun Han and Hyeongrae Ihm and DaeHan Ahn and Woohyung Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02696},
year = {2022}
}
备注
Submitted to NeurIPS 2022 Workshop on Machine Learning for Creativity and Design