基于双阶段解缠散和功能表示的情感驱动钢琴音乐生成

在自动音乐生成中，情感方面的管理仍是一个挑战。以往的工作旨在一次学习各种情感，导致建模不足。本文通过一个双阶段框架探索钢琴演奏生成中情感的解缠散。第一个阶段聚焦于 lead sheet 的价位 (valence) 建模，第二个阶段通过引入演奏层面的属性来处理 arousal 建模。为了进一步捕捉塑造价位的特征——这是以往方法所忽略的一个方面——我们引入了符号音乐的一种新型功能表示。该表示旨在捕捉大-小调性情感影响以及音符、和弦与调性之间的相互作用。客观和主观实验验证了我们框架在情感价位和 arousal 建模方面的有效性。我们进一步将我们的框架应用于情感控制的一种新型应用，展示了在情感驱动音乐生成中具有广阔的潜力。