C-RNN-GAN：具有对抗训练的连续循环神经网络
人工智能
2016-12-01 v1 机器学习
摘要
生成对抗网络已被提出作为一种高效训练深度生成神经网络的方法。我们提出了一种处理连续序列数据的生成对抗模型，并通过在古典音乐集合上训练它来进行应用。我们得出结论，随着模型的训练，它生成的音乐听起来越来越好，报告了生成音乐的统计数据，并让读者通过下载生成的歌曲来判断其质量。
引用
@article{arxiv.1611.09904,
title = {C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks with adversarial training},
author = {Olof Mogren},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09904},
year = {2016}
}
备注
Accepted to Constructive Machine Learning Workshop (CML) at NIPS 2016 in Barcelona, Spain, December 10