用于生成新颖音乐片段的展开式创意对抗网络
声音
2025-12-30 v3 机器学习
音频与语音处理
摘要
音乐生成已成为人工智能和机器学习中的一个重要课题。虽然循环神经网络(RNN)已被广泛用于序列生成，但生成对抗网络(GAN)在该领域仍相对未被充分探索。本文提出了两个基于对抗网络的音乐生成系统。第一个系统学习一组音乐片段而不区分风格，而第二个系统专注于学习并偏离特定作曲家的风格以创造创新音乐。通过将创意对抗网络(CAN)框架扩展到音乐领域，本文引入了展开式CAN以解决模式崩溃问题，并从创造性和变化性两方面评估了GAN和CAN。
引用
@article{arxiv.2501.00452,
title = {Unrolled Creative Adversarial Network For Generating Novel Musical Pieces},
author = {Pratik Nag},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.00452},
year = {2025}
}