面向时装设计师的协同创意生成对抗网络
人机交互
2023-04-20 v1
摘要
源于生成对抗网络（GANs）丰富而非削弱创意过程这一前提，我们描述了一个正在进行的博士项目，其提议在协同创意背景下研究 GANs。通过提出“GANs 如何应用于协同创作，并由此如何贡献于时装设计过程？”这一问题，该项目着手调研协同创意 GAN 应用，并针对时装设计这一特定应用领域进一步开发它们。为此，我们借鉴混合主动协同创作领域，结合对 GANs 运作机制的技术洞察，旨在理解其算法特性如何转化为用于协同创作的互动界面，并提出新的交互方式。
引用
@article{arxiv.2304.09477,
title = {Towards Co-Creative Generative Adversarial Networks for Fashion Designers},
author = {Imke Grabe and Jichen Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09477},
year = {2023}
}
备注
Published at GenAICHI, CHI 2022 Workshop