人机协同创作：基于 GAN 的创造性角色设计互补认知方法
人工智能
2023-11-27 v1
摘要
生成对抗网络 GANs 应用的最新进展持续吸引不同领域研究者的关注。在此框架中，两个神经网络对抗竞争以生成与原始数据集不可区分的新视觉内容。本研究的目标是建立人机互补协同设计流程，以增强角色设计者在游戏与动画等多媒体项目中可视化与创作新角色的能力。在设计认知脚手架驱动下，所提方法旨在启发感知、认知与制作的过程。机器生成的概念作为角色设计者构思新角色的启动平台。本研究构建了含 22,000 个角色的标注数据集，并部署不同 GANs 以评估最契合该情境的模型，随后对机器输出与人类衍生成果进行混合方法评估。所讨论结果证实了所提协同创作框架的价值，并阐明了生成概念如何作为认知素材，以多样方式与设计者能力交互，从而影响新角色构思的创造性过程。
引用
@article{arxiv.2311.13960,
title = {Human Machine Co-Creation. A Complementary Cognitive Approach to Creative Character Design Process Using GANs},
author = {Mohammad Lataifeh and Xavier A Carrascoa and Ashraf M Elnagara and Naveed Ahmeda and Imran Junejo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.13960},
year = {2023}
}