图像生成与识别（情绪）
机器学习
2019-12-17 v2 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
机器学习
摘要
生成对抗网络（GANs）由 Goodfellow 等人于 2014 年提出，此后已扩展至多种计算机视觉应用。本报告对近期 GAN 研究进行了详尽综述，概述了各类架构与应用，以及训练 GAN 和处理潜空间的方法。随后讨论了 GAN 未来研究的潜在方向，包括：评估 GAN、更好地理解 GAN，以及训练 GAN 的技术。报告第二部分概述了编译一个代表 7 种基本人类情绪的“野外”图像数据集，并分析了将该数据集与 FER2013 数据集结合训练 StarGAN 时所做的实验。
引用
@article{arxiv.1910.05774,
title = {Image Generation and Recognition (Emotions)},
author = {Hanne Carlsson and Dimitrios Kollias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05774},
year = {2019}
}