GANterpretations
声音
2020-11-11 v1 人工智能
机器学习
音频与语音处理
摘要
自生成对抗网络（GANs）[Goodfellow et al., 2014]提出以来，这类生成模型在技术进展（如Arjovsky et al. [2017]）与创意应用（如[Karras et al., 2019, Zhu et al., 2017, Jin et al., 2017]）方面持续涌现。本工作提出一种方法，利用GANs的能力，通过对齐录音的频谱特性，自动生成与音频录音相伴的视频。这使音乐人能够探索多模态创意表达的新形式：音乐演奏可诱导出由该演奏引导的AI生成音乐视频，同时也成为一种为叙事线索创建视觉叙事的媒介（类似于Frosst and Kereliuk [2019]所提出）。
引用
@article{arxiv.2011.05158,
title = {GANterpretations},
author = {Pablo Samuel Castro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05158},
year = {2020}
}
备注
In 4th Workshop on Machine Learning for Creativity and Design at NeurIPS 2020, Vancouver, Canada