GANs 与里尔舞曲：使用生成对抗网络创作爱尔兰音乐
声音
2020-10-30 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
在本文中，我们提出一种使用无循环组件的生成对抗网络进行算法旋律生成的方法。音乐生成已通过循环神经网络成功实现，其中模型学习序列信息以帮助创作听起来逼真的旋律。此处，我们使用带空洞卷积与塔式结构的 DC-GAN 架构，将序列信息作为空间图像信息来捕捉，并在固定长度旋律形式（如爱尔兰传统里尔舞曲）中学习长程依赖。
引用
@article{arxiv.2010.15772,
title = {GANs & Reels: Creating Irish Music using a Generative Adversarial Network},
author = {Antonina Kolokolova and Mitchell Billard and Robert Bishop and Moustafa Elsisy and Zachary Northcott and Laura Graves and Vineel Nagisetty and Heather Patey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15772},
year = {2020}
}
备注
7 pages, (+ 2 pages of references)