GGA-MG：用于音乐生成的生成式遗传算法
声音
2020-04-10 v1 人工智能
神经与进化计算
摘要
音乐生成（MG）是一个将音乐艺术与人工智能（AI）相联系的有趣研究课题。其目标是训练一个人工作曲家以生成无限、新颖且悦耳的音乐作品。音乐具有旋律、和声与节奏等不同部分。本文中，我们提出一种生成式遗传算法（GGA）以自动生成旋律。主GGA使用长短期记忆（LSTM）循环神经网络作为目标函数，该函数应由从差到好的旋律谱训练。这些旋律须由另一个具有不同目标函数的GGA提供。好的旋律由CAMPINs集合提供。我们在本工作中也考虑了节奏。实验结果清楚表明，所提GGA方法能够生成具有自然过渡且无节奏错误的合格旋律。
引用
@article{arxiv.2004.04687,
title = {GGA-MG: Generative Genetic Algorithm for Music Generation},
author = {Majid Farzaneh and Rahil Mahdian Toroghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04687},
year = {2020}
}
备注
14 pages, Submitted to Journal of Evolutionary Intelligence