基于堆叠LSTM的旋律分类器
声音
2020-11-26 v2 多媒体
音频与语音处理
摘要
近年来，使用生成模型进行音乐生成的尝试十分常见，其中一些已取得了良好效果。由部分此类模型生成的乐曲几乎与人类作曲家创作的作品难以区分。然而，关于机器生成音乐评价系统的研究仍处于相对早期阶段，且此类任务尚无统一标准。本文提出一种基于语言模型的堆叠LSTM二分类器，可通过学习MIDI文件的音高、位置和时值，用于区分人类作曲家的作品与机器生成的旋律。
引用
@article{arxiv.2010.08123,
title = {Melody Classifier with Stacked-LSTM},
author = {You Li and Zhuowen Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08123},
year = {2020}
}