Live Orchestral Piano：一个实时管弦乐生成系统
机器学习
2017-05-19 v2
摘要
本文介绍了首个基于实时钢琴输入执行自动配器的系统。我们认为，通过学习著名作曲家的钢琴乐谱与其配器之间存在的内在规律，可以自动对新的钢琴输入执行此任务。为此，我们研究了一类称为条件受限玻尔兹曼机 (cRBM) 的统计推断模型。我们引入了一个基于预测任务的特定管弦乐生成评估框架，以评估不同模型的质量。由于预测与创作是两种截然不同的尝试，我们讨论了通过预测任务评估时序生成模型的潜在偏差及其对创作系统的影响。最后，我们介绍了所提出模型的一个实现，称为 Live Orchestral Piano (LOP)，它允许对 MIDI 键盘输入执行实时投射式配器。
引用
@article{arxiv.1609.01203,
title = {Live Orchestral Piano, a system for real-time orchestral music generation},
author = {Léopold Crestel and Philippe Esling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01203},
year = {2017}
}