DeepBach：一种可操控的巴赫众赞歌生成模型
人工智能
2017-08-15 v2 声音
摘要
本文介绍了 DeepBach，这是一种旨在对复调音乐进行建模、特别是赞美诗式作品的图模型。我们声称，在经过 Johann Sebastian Bach 的众赞歌和声训练后，我们的模型能够生成高度令人信服的巴赫风格众赞歌。DeepBach 的优势来自于伪 Gibbs 采样与音乐数据适配表示的结合。这与许多倾向于按顺序作曲的自动音乐作曲方法形成对比。我们的模型也是可操控的，即用户可以通过在生成的乐谱中施加位置约束（如音符、节奏或终止式）来限制生成过程。我们还在 MuseScore 音乐编辑器之上提供了一个插件，使得与 DeepBach 的交互易于使用。
引用
@article{arxiv.1612.01010,
title = {DeepBach: a Steerable Model for Bach Chorales Generation},
author = {Gaëtan Hadjeres and François Pachet and Frank Nielsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01010},
year = {2017}
}
备注
10 pages, ICML2017 version