巴赫还是仿作？一种用于 J.S. Bach 风格众赞歌的评分函数
声音
2020-07-20 v3 机器学习
音频与语音处理
机器学习
摘要
与传统基于规则的系统相比，从现有音乐语料库中学习概率模型的深度生成系统并不显式编码音乐风格的知识。因此，在没有专家评估的情况下很难确定深度模型是否生成风格正确的输出，但专家评估昂贵且耗时。因此，需要一种自动的、可解释的且具音乐动机的生成音乐评估度量。在本文中，我们引入一种评分函数，沿重要音乐特征评估 J.S. Bach 风格的四声部众赞歌。我们使用该评分函数评估一个 Transformer 模型的输出，并表明该函数在可解释性方面表现良好，且在区分巴赫众赞歌与模型生成的众赞歌方面优于人类专家。
引用
@article{arxiv.2006.13329,
title = {Bach or Mock? A Grading Function for Chorales in the Style of J.S. Bach},
author = {Alexander Fang and Alisa Liu and Prem Seetharaman and Bryan Pardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13329},
year = {2020}
}
备注
2 pages, 3 figures, Machine Learning for Media Discovery (ML4MD) Workshop at ICML 2020