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从原理开始的计算音乐分析

机器学习 2024-08-01 v1 声音 音频与语音处理

摘要

我们使用耦合隐藏马尔可夫模型来自动标注 Riemenschneider 版本中 371 首 Bach 合唱曲,包含约 100,000 个音符和 20,000 个和弦。我们给出三套不同的分析,准确率逐渐提高,但对音乐语法的假设也越来越强。尽管该方法几乎不依赖人类输入,我们能够以 85% 以上的准确率识别和弦和调性,与专家人类分析进行比较,结果标注足够准确,可用于一系列音乐理论目的,同时也不带主观人类判断。我们的工作涉及关于西方和声理论所假设结构客观实在性的长期争论,以及关于西方和声语法性质的具体问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.21130,
  title  = {Computational music analysis from first principles},
  author = {Dmitri Tymoczko and Mark Newman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.21130},
  year   = {2024}
}