一种用于音乐和声分析的端到端机器学习系统
声音
2011-07-26 v1 人工智能
多媒体
摘要
我们提出了一种从音乐音频中同时估计调性、和弦与低音音符的新系统。该系统采用了一种新颖的、考虑了响度感知的音频色谱图表示。此外，它完全基于机器学习（而非专家知识），因此只要有训练数据，便可能适用于更广泛的音乐流派。与其他模型相比，所提出的系统速度快、内存效率高，同时达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1107.4969,
title = {An end-to-end machine learning system for harmonic analysis of music},
author = {Yizhao Ni and Matt Mcvicar and Raul Santos-Rodriguez and Tijl De Bie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.4969},
year = {2011}
}
备注
MIREX report and preparation of Journal submission