利用预训练深度学习模型进行结构化即兴演奏
声音
2019-05-01 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
近年来，深度生成模型用于音乐所产生输出的质量有了显著提升。然而，大多数深度学习模型以“离线”模式运行，对处理时间限制较少。由于必须遵循节拍与和声，将这类模型整合进现场结构化表演中构成了一项挑战。此外，这些深度模型往往对演奏者的风格不敏感，这常使它们难以用于现场表演。本文提出一种系统，通过借助音乐家的创造力与专业知识，实现开箱即用生成模型的整合。
引用
@article{arxiv.1904.13285,
title = {Performing Structured Improvisations with pre-trained Deep Learning Models},
author = {Pablo Samuel Castro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.13285},
year = {2019}
}