用BachProp学习生成音乐
声音
2020-07-07 v2 机器学习
音频与语音处理
机器学习
摘要
随着深度学习的进步，音乐创作的算法性能不断提升。然而，大多数成功模型都是为特定音乐结构设计的。在此，我们提出BachProp，一种在给定充足训练数据时可生成多种风格乐谱的算法作曲器。为使BachProp适应广泛的音乐风格，我们提出了一种新颖的音乐表示，并训练一个深度网络来预测给定音乐语料的音符转移概率。本文将BachProp生成的新乐谱与原始语料以及不同网络架构和其他相关模型进行比较。我们表明，BachProp比其他模型更好地捕捉了原始数据集的重要特征，并邀请读者对大量生成歌曲进行定性比较。
引用
@article{arxiv.1812.06669,
title = {Learning to Generate Music with BachProp},
author = {Florian Colombo and Johanni Brea and Wulfram Gerstner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06669},
year = {2020}
}