基于 Transformer 与律动建模的吉他指法谱自动生成
声音
2020-08-05 v1 音频与语音处理
摘要
深度学习算法正日益被开发用于学习以 MIDI 文件形式创作音乐。然而,此类算法是否适用于创作与 MIDI 颇为不同的吉他指法谱,仍相对未被探索。为此,我们构建了一个用 Transformer-XL(一种神经序列模型架构)创作指弹吉他指法谱的模型。借助该模型,我们探究以下研究问题。第一,神经网络是否生成具有有意义按弦组合的音符序列,这一点对吉他重要而对钢琴等其他乐器不重要。第二,它是否生成具有连贯节奏律动的作曲,而这对指弹吉他音乐至关重要。最后,与真实的人工作品相比,所创作音乐悦耳程度如何。我们的工作为深度学习用于指法谱创作的前景提供了初步经验证据,并指出了未来研究的领域。
引用
@article{arxiv.2008.01431,
title = {Automatic Composition of Guitar Tabs by Transformers and Groove Modeling},
author = {Yu-Hua Chen and Yu-Hsiang Huang and Wen-Yi Hsiao and Yi-Hsuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01431},
year = {2020}
}
备注
Accepted at Proc. Int. Society for Music Information Retrieval Conf. 2020