基于自然语言处理的摇滚吉他谱生成
音频与语音处理
2023-02-02 v2 声音
摘要
深度学习最近赋能并普及了图像和文本的生成式建模，同时也有并行工作探索生成更复杂数据形式（如音频）的可能性。然而，高维度、长程依赖以及缺乏标准化数据集目前使得音频和音乐的生成式建模极具挑战性。我们提出将音乐建模为一系列离散音符，并在此基础上使用自回归自然语言处理技术进行成功的生成式建模。虽然先前的工作在乐谱和MIDI等数据上使用了类似的流程，但我们旨在将此类方法扩展到研究不足的吉他谱媒介。具体来说，我们开发了据我们所知首个将特定音乐流派（重金属摇滚）建模为吉他谱的工作。与其他吉他谱生成工作不同，我们在 https://huggingface.co/spaces/josuelmet/Metal_Music_Interpolator 提供了一个免费的公开演示。
引用
@article{arxiv.2301.05295,
title = {Rock Guitar Tablature Generation via Natural Language Processing},
author = {Josue Casco-Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05295},
year = {2023}
}