基于早期采用者数据与音频特征的畅销歌曲预测
声音
2020-10-20 v1 机器学习
多媒体
摘要
音乐产业每年在新艺术家与歌曲上投资数十亿美元。本研究提供一种评估歌曲走红潜力的新策略，可帮助唱片公司支持其投资决策。我们开发了若干模型，同时使用音频数据以及基于社交媒体收听行为的新特征。结果表明，基于早期采用者行为的模型在预测舞曲榜单前 20 名热门歌曲时表现良好。
引用
@article{arxiv.2010.09489,
title = {Hit Song Prediction Based on Early Adopter Data and Audio Features},
author = {Dorien Herremans and Tom Bergmans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09489},
year = {2020}
}