SpotHitPy：基于机器学习的 Spotify 歌曲热门度预测研究
声音
2023-01-20 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
在本研究中，我们探讨了热门歌曲预测问题，其旨在预测哪些歌曲将成为 Billboard 热门歌曲。我们收集了包含近 18500 首热门与非热门歌曲的数据集，并利用 Spotify Web API 提取其音频特征。我们在数据集上测试了四种机器学习模型。我们能够以约 86% 的准确率预测歌曲的 Billboard 成功度。最成功的算法是随机森林（Random Forest）与支持向量机（Support Vector Machine）。
引用
@article{arxiv.2301.07978,
title = {SpotHitPy: A Study For ML-Based Song Hit Prediction Using Spotify},
author = {Ioannis Dimolitsas and Spyridon Kantarelis and Afroditi Fouka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07978},
year = {2023}
}