使用机器学习预测 Billboard 歌曲的榜首与榜尾排名
计算与语言
2015-12-07 v1 机器学习
摘要
音乐产业是一个价值 1300 亿美元的产业。预测一首歌是否抓住听众脉搏影响着该产业。在本文中，我们使用多种计算语言学算法分析歌曲歌词中的语言，并基于语言特征预测一首歌是否能进入 Billboard 排名的榜首或榜尾。我们在语言特征上训练并测试了带有径向核函数的 SVM 分类器。结果表明，我们可以以 0.76 的精度对一首歌是否属于 Billboard 榜单的榜首或榜尾进行分类。
引用
@article{arxiv.1512.01283,
title = {Predicting the top and bottom ranks of billboard songs using Machine Learning},
author = {Vivek Datla and Abhinav Vishnu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.01283},
year = {2015}
}