使用深度学习的Spotify音乐推荐

Chhavi Maheshwari

使用深度学习的Spotify音乐推荐

信息检索 2023-12-19 v1 人工智能

作者: Chhavi Maheshwari

摘要

Spotify托管约5000万首歌曲和40亿个播放列表，每天产生大量数据——超过600千兆字节（harvard.edu）。由于Spotify在推荐系统中使用的算法是专有和保密的，大数据分析和推荐的代码只能推测。然而，普遍认为Spotify使用两种主要策略来针对用户的播放列表和个性化混音，这些策略以其用户留存而闻名——探索和利用（kaggle.com）。本文旨在使用深度学习的方法进行适当的过滤，以最大化用户喜好。该架构分别达到了98.57%和80%的训练和验证准确率。

关键词

音乐推荐深度学习 Spotify 协同过滤用户偏好

引用

@article{arxiv.2312.10079,
  title  = {Music Recommendation on Spotify using Deep Learning},
  author = {Chhavi Maheshwari},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10079},
  year   = {2023}
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