通过点过程视角分析 Spotify Top 200 榜单
社会与信息网络
2019-10-04 v1 应用统计
摘要
每一代都会将一位英雄推上流行排行榜。对于当代而言，最相关的流行排行榜之一是 Spotify Top 200。Spotify 是全球最大的音乐流媒体服务，Top 200 是该平台每日 200 首播放量最高歌曲的列表。在本文中，我们分析了一个从这些数据排名收集超过 20 个月的数据集。通过探索性数据分析，我们研究了 Top 200 中歌曲的流行度、稀有度和 longevity（在榜时长），并构建了一个用于每日播放量的随机过程模型，该模型借鉴了随机强度点过程和标记点过程的思想。利用从该 Top 200 数据估计的模型参数，我们应用聚类算法来识别具有相似特征和表现的歌曲。
引用
@article{arxiv.1910.01445,
title = {Analyzing the Spotify Top 200 Through a Point Process Lens},
author = {Michelangelo Harris and Brian Liu and Cean Park and Ravi Ramireddy and Gloria Ren and Max Ren and Shangdi Yu and Andrew Daw and Jamol Pender},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01445},
year = {2019}
}