面向百万歌曲数据集挑战的音乐推荐系统
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2012-09-18 v2 社会与信息网络
摘要
本文描述了一个在百万歌曲数据集挑战（Million Song Dataset challenge）中获得第 8 名的系统。给定 100 万用户的完整收听历史以及 11 万用户的半段收听历史，参赛者需预测缺失的半段数据。本文提出的系统采用了基于记忆的协同过滤方法和基于用户的相似度计算，实现了 0.15037 的 MAP@500 得分。
引用
@article{arxiv.1209.3286,
title = {Music Recommendation System for Million Song Dataset Challenge},
author = {Nikolay Glazyrin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.3286},
year = {2012}
}
备注
4 pages