MSD_AUDIO.ZIP 的偏倚之旅
声音
2023-12-05 v3 计算机与社会
音频与语音处理
摘要
学术数据的公平分配对于确保平等的研究机会乃至进一步的进展至关重要。然而，由于对应于 Million Song Dataset 的音频数据 API 使用复杂、其误报（2016 年前）以及该 API 的停用（2016 年后），对这些数据的访问已局限于具有特定隶属关系且通过点对点相连的研究者。本文中，我们深入探讨此问题，借鉴 22 位曾尝试访问该数据或参与其创建的个人的经验。借此，我们希望在 MIR 社区内引发关于访问特权的更具批判性的对话与更审慎的思考。
引用
@article{arxiv.2308.16389,
title = {The Biased Journey of MSD_AUDIO.ZIP},
author = {Haven Kim and Keunwoo Choi and Mateusz Modrzejewski and Cynthia C. S. Liem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16389},
year = {2023}
}
备注
Late-breaking/Demo ISMIR 2023