Melon Playlist Dataset：用于基于音频的播放列表生成与音乐标注的公开数据集
声音
2021-02-02 v1 信息检索
机器学习
多媒体
音频与语音处理
摘要
音频信号处理领域的主要局限之一在于，由于受版权保护的商业音乐限制，缺乏带有音频表示与高质量标注的大型公开数据集。我们提出 Melon Playlist Dataset，这是一个公开数据集，包含 649,091 首曲目的梅尔频谱图，以及由 30,652 个不同标签标注的 148,826 个相关播放列表。所有数据均采集自韩国流行的流媒体服务 Melon。该数据集适用于音乐信息检索任务，特别是自动标注与自动播放列表续接。尽管后者可通过协同过滤方法解决，但音频为曲目推荐及构建抗冷启动问题的系统提供了研究机会，我们为此提供了一个基线。此外，Melon Playlist Dataset 中包含的播放列表与标注使其也适用于度量学习与表示学习。
引用
@article{arxiv.2102.00201,
title = {Melon Playlist Dataset: a public dataset for audio-based playlist generation and music tagging},
author = {Andres Ferraro and Yuntae Kim and Soohyeon Lee and Biho Kim and Namjun Jo and Semi Lim and Suyon Lim and Jungtaek Jang and Sehwan Kim and Xavier Serra and Dmitry Bogdanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00201},
year = {2021}
}
备注
2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing