通过协同过滤器组合实现自动播放列表续编
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2018-08-14 v1
摘要
RecSys Challenge 2018 聚焦于自动播放列表续编，即任务是基于播放列表的标题和/或其所包含的部分音轨，为该播放列表推荐额外的音乐音轨。该挑战基于 Spotify Million Playlist Dataset (MPD)，包含一百万个真实播放列表的音轨与元数据。本文描述了 Latte 团队的自动播放列表续编方案，该方案基于一组协同过滤器的组合，每个过滤器捕捉播放列表的不同方面，其中这些协同过滤器的最优组合使用 Tree-structured Parzen Estimator (TPE) 确定。该方案在最终排行榜上从 112 支参赛队伍中获得了第 12 名。Latte 团队参与了 RecSys Challenge 2018 的主赛道。
关键词
引用
@article{arxiv.1808.04288,
title = {Automatic Playlist Continuation through a Composition of Collaborative Filters},
author = {Irene Teinemaa and Niek Tax and Carlos Bentes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.04288},
year = {2018}
}