结合文本与音频特征的混合推荐系统用于自动播放列表续接
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2019-01-03 v1 多媒体
摘要
ACM RecSys Challenge 2018 聚焦于自动播放列表续接场景下的音乐推荐。本文描述了我们对该问题的方法以及由 Cocoplaya 团队提交至该挑战赛的最终混合系统。该系统通过排序融合结合两个不同模型生成的推荐。第一个模型基于矩阵分解，并融合了来自曲目音频与播放列表标题的信息。第二个模型基于播放列表中曲目邻近度的典型共现情况生成推荐。所提方法高效且取得了良好的整体性能，我们的模型在挑战赛排行榜的创新赛道上排名第 4。
引用
@article{arxiv.1901.00450,
title = {Automatic playlist continuation using a hybrid recommender system combining features from text and audio},
author = {Andres Ferraro and Dmitry Bogdanov and Jisang Yoon and KwangSeob Kim and Xavier Serra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00450},
year = {2019}
}
备注
5 pages