使用微调音源分离器集成模型为助听器重混音乐
音频与语音处理
2024-02-02 v2 机器学习
声音
信号处理
摘要
本文介绍我们为 Cadenza ICASSP 2024 重大挑战赛提交的系统，该挑战赛提出了为助听器用户重混和增强音乐的问题。我们的系统在挑战赛中排名第一，在评估数据集上取得了最佳的平均助听音频质量指数得分。我们描述了该系统，它使用了一个在挑战赛数据上进行微调的深度学习音乐音源分离器集成模型。我们通过挑战赛结果证明了系统的有效性，并通过消融研究分析了不同系统方面的重要性。
引用
@article{arxiv.2401.06203,
title = {Remixing Music for Hearing Aids Using Ensemble of Fine-Tuned Source Separators},
author = {Matthew Daly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06203},
year = {2024}
}
备注
2 pages, ICASSP 2024, Cadenza Grand Challenge