2023 声音分离挑战赛 $\unicode{x2013}$ 音乐分离赛道
音频与语音处理
2024-04-22 v4 声音
摘要
本文总结了声音分离挑战赛(SDX'23)中的音乐分离(MDX)赛道。我们提供了挑战赛设置的概要，并介绍了鲁棒音乐源分离(MSS)任务，即在训练数据存在错误的情况下训练 MSS 模型。我们形式化了 MSS 系统训练数据集设计中可能出现的错误，并引入了两个模拟此类错误的新数据集：SDXDB23_LabelNoise 和 SDXDB23_Bleeding。我们描述了在竞赛中取得最高分的方法。此外，我们与上一届挑战赛(2021 音乐分离挑战赛)进行了直接比较：在 MDXDB21 上评估时，表现最好的系统相比前一届冠军在信号失真比上提升了超过 1.6dB。除将信号失真比作为客观指标外，我们还邀请了知名制作人和音乐家进行听感测试，以研究各系统的感知质量并在此报告结果。最后，我们提供了关于竞赛组织的见解以及对未来届次的展望。
引用
@article{arxiv.2308.06979,
title = {The Sound Demixing Challenge 2023 $\unicode{x2013}$ Music Demixing Track},
author = {Giorgio Fabbro and Stefan Uhlich and Chieh-Hsin Lai and Woosung Choi and Marco Martínez-Ramírez and Weihsiang Liao and Igor Gadelha and Geraldo Ramos and Eddie Hsu and Hugo Rodrigues and Fabian-Robert Stöter and Alexandre Défossez and Yi Luo and Jianwei Yu and Dipam Chakraborty and Sharada Mohanty and Roman Solovyev and Alexander Stempkovskiy and Tatiana Habruseva and Nabarun Goswami and Tatsuya Harada and Minseok Kim and Jun Hyung Lee and Yuanliang Dong and Xinran Zhang and Jiafeng Liu and Yuki Mitsufuji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06979},
year = {2024}
}
备注
Published in Transactions of the International Society for Music Information Retrieval (https://transactions.ismir.net/articles/10.5334/tismir.171)