ICASSP SP Cadenza 挑战赛：面向助听器的音乐分离与重混
音频与语音处理
2025-06-16 v2 机器学习
信号处理
摘要
本文报道了 2024 年 ICASSP SP Cadenza 挑战赛：面向助听器的音乐分离与重混的设计与结果。Cadenza 项目致力于提升听力损失者的音乐音频质量。该挑战赛的场景为通过助听器经扬声器聆听立体声重放。任务为：将流行/摇滚音乐分解为人声、鼓、贝斯与其他（VDBO）；以指定增益重新平衡各音轨，然后重混为立体声。端到端方法亦被接受。11 支队伍提交了 17 个系统。因果系统表现劣于非因果方法。9 个系统超越了基线。一种常见方法是微调预训练的分离模型。最佳方法使用了模型集成。
引用
@article{arxiv.2310.03480,
title = {The ICASSP SP Cadenza Challenge: Music Demixing/Remixing for Hearing Aids},
author = {Gerardo Roa Dabike and Michael A. Akeroyd and Scott Bannister and Jon Barker and Trevor J. Cox and Bruno Fazenda and Jennifer Firth and Simone Graetzer and Alinka Greasley and Rebecca R. Vos and William M. Whitmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03480},
year = {2025}
}
备注
2-page paper for ICASSP 2024 SP Grand Challenge. 2024 ICASSPW