基于自监督与对抗训练的音乐端到端重制系统

母带处理是音乐制作中必不可少的一步，但也是一项具有挑战性的任务，必须经过经验丰富的音频工程师之手，由他们调整歌曲的音调、空间感与音量。重制遵循相同的技术流程，其情境在于为时代而对歌曲进行母带处理。由于这些任务入门门槛高，我们旨在通过提出一个端到端音乐重制系统来降低门槛，该系统将输入音频的母带风格转换为目标风格。系统以自监督方式训练，其中使用已发布的流行歌曲进行训练。我们还预期模型通过应用预训练编码器与投影判别器生成反映参考母带风格的真实音频。我们使用定量指标与主观听测验证结果，并表明模型生成的样本具有与目标相似的母带风格。