ITO-Master：面向母带处理器的音频效果建模的推理时优化

音乐母带风格迁移旨在建模参考轨道的母带处理特性并将其应用于目标轨道，模拟专业的母带处理过程。然而，现有方法基于参考轨道应用固定处理，限制了用户微调结果以匹配其艺术意图的能力。在本文中，我们介绍了ITO-Master框架，这是一个基于参考的母带风格迁移系统，它集成了推理时优化，使用户能够对母带处理过程进行更精细的控制。通过在推理过程中优化参考嵌入，我们的方法允许用户动态地优化输出，进行微观层面的调整以获得更精确的母带处理结果。我们探索了用于建模母带处理器的黑盒和白盒方法，并证明了推理时优化在不同风格下都能提升母带处理性能。通过客观评估、主观听力测试以及使用基于CLAP嵌入的文本条件进行定性分析，我们验证了推理时优化在增强母带风格相似性的同时提供了更高的适应性。我们的框架为母带风格迁移提供了一种有效且用户可控的解决方案，允许用户超越初始风格迁移来优化其结果。