2024年赫尔辛基语音挑战赛
音频与语音处理
2024-06-07 v1
摘要
2024年赫尔辛基语音挑战赛（HSC2024）邀请研究人员对语音录音进行增强和去卷积。我们录制了一个数据集，挑战参与者将语音增强和逆问题技术应用于录制的语音数据。该数据集包含AI生成的干净语音和相应录音的配对样本，这些录音具有不同程度的失真，包括频率衰减和混响。该挑战赛侧重于开发创新的去卷积方法，以精确恢复原始音频。这些方法的有效性将使用语音识别模型进行定量评估，为评估实际场景中的增强效果提供相关指标。
引用
@article{arxiv.2406.04123,
title = {Helsinki Speech Challenge 2024},
author = {Martin Ludvigsen and Elli Karvonen and Markus Juvonen and Samuli Siltanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04123},
year = {2024}
}