一种使用快速傅里叶变换与卷积自编码器的语音增强方法
声音
2025-11-14 v2 音频与语音处理
摘要
本文探讨从退化测量中重构音频信号的问题。我们提出了一种结合离散傅里叶变换与卷积自编码器 (FFT-ConvAE) 的轻量级模型，该模型使我们的团队在 Helsinki Speech Challenge 2024 中获得第二名。我们的结果以及其他团队的结果表明，无神经网络方法在有效重构语音信号方面具有潜力。
引用
@article{arxiv.2501.01650,
title = {A Speech Enhancement Method Using Fast Fourier Transform and Convolutional Autoencoder},
author = {Pu-Yun Kow and Pu-Zhao Kow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01650},
year = {2025}
}
备注
The paper has been reorganized, and its title has been revised