ISCSLP 2024 对话语音克隆（CoVoC）挑战赛：任务、结果与发现
声音
2024-11-04 v1 人工智能
摘要
ISCSLP 2024 对话语音克隆（CoVoC）挑战赛旨在为零样本自然风格语音克隆建立基准并推动其发展，尤其关注在对话语音中生成自然行为。该挑战赛包含两个赛道：一个是不限制数据和模型使用的无约束赛道，另一个是仅允许使用受限开源数据集的约束赛道。挑战赛还提供了一个 100 小时的高质量对话语音数据集。本文详细介绍了数据、赛道、提交的系统、评估结果及相关发现。
引用
@article{arxiv.2411.00064,
title = {The ISCSLP 2024 Conversational Voice Clone (CoVoC) Challenge: Tasks, Results and Findings},
author = {Kangxiang Xia and Dake Guo and Jixun Yao and Liumeng Xue and Hanzhao Li and Shuai Wang and Zhao Guo and Lei Xie and Qingqing Zhang and Lei Luo and Minghui Dong and Peng Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00064},
year = {2024}
}
备注
accepted by ISCSLP 2024