Speak & Improve 挑战赛 2025：任务与基线系统
计算与语言
2024-12-18 v2
摘要
本文介绍了“Speak & Improve 挑战赛 2025：口语评估与反馈”——一项与 ISCA SLaTE 2025 研讨会相关的挑战赛。该挑战赛的目标是推动口语评估与反馈的研究，任务涉及底层技术和语言学习反馈。与挑战赛相关，Speak & Improve (S&I) 语料库 2025 正在预发布，这是一个包含整体评分和语言错误标注的 L2 学习者英语数据集，收集自 Speak & Improve 学习平台上的开放式（自发）口语测试。该语料库包含来自第二语言英语学习者的约 315 小时带有整体评分的音频数据，以及一个包含手动转录和错误标签的 55 小时子集。挑战赛设有四个共享任务：自动语音识别（ASR）、口语评估（SLA）、口语语法错误纠正（SGEC）和口语语法错误纠正反馈（SGECF）。每个任务都设有一个封闭赛道（允许使用预定的模型和数据源）和一个开放赛道（可使用任何公开资源）。挑战赛参与者可以完成一个或多个任务。本文描述了该挑战赛、S&I 语料库 2025 以及为挑战赛发布的基线系统。
引用
@article{arxiv.2412.11985,
title = {Speak & Improve Challenge 2025: Tasks and Baseline Systems},
author = {Mengjie Qian and Kate Knill and Stefano Banno and Siyuan Tang and Penny Karanasou and Mark J. F. Gales and Diane Nicholls},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11985},
year = {2024}
}