AutoSpeech 2020:第二届语音分类自动化机器学习挑战赛
人工智能
2020-10-27 v1
摘要
AutoSpeech 挑战赛呼吁采用自动化机器学习(AutoML)方案来自动化将机器学习应用于语音处理任务的过程。这些涵盖大量领域的任务将以随机顺序呈现给自动化系统。每次任务切换时,新任务的信息将随其对应训练集给出提示。因此,每个提交的方案应包含使系统适应新任务的适配例程。相比第一届,2020 届的进展包括:1) 更多语音任务,2) 每个任务中噪声更大的数据,3) 修改后的评估指标。本文概述该挑战赛并描述竞赛协议、数据集、评估指标、起始工具包与基线系统。
引用
@article{arxiv.2010.13130,
title = {AutoSpeech 2020: The Second Automated Machine Learning Challenge for Speech Classification},
author = {Jingsong Wang and Tom Ko and Zhen Xu and Xiawei Guo and Souxiang Liu and Wei-Wei Tu and Lei Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13130},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 2 figures, Details about AutoSpeech 2020 Challenge