ICASSP 2022声学回声消除挑战赛
音频与语音处理
2022-03-01 v1 声音
摘要
ICASSP 2022声学回声消除挑战赛旨在激发声学回声消除（AEC）研究，这是语音增强的重要领域，也是音频通信中的首要问题。这是第三届AEC挑战赛，其增强内容包括纳入移动场景、在挑战目标指标中加入语音识别率，以及将默认采样率设为48 kHz。在本届挑战赛中，我们开源了两个大型数据集，用于在单讲和双讲场景下训练AEC模型。这些数据集包含来自真实环境中超过10,000台真实音频设备和人声说话者的录音，以及一个合成数据集。我们还开源了一个在线主观测试框架，并提供在线客观指标服务供研究人员快速测试其结果。本届挑战赛的获胜者基于在所有不同单讲和双讲场景下取得的平均主观意见得分，以及语音识别词接受率选出。
引用
@article{arxiv.2202.13290,
title = {ICASSP 2022 Acoustic Echo Cancellation Challenge},
author = {Ross Cutler and Ando Saabas and Tanel Parnamaa and Marju Purin and Hannes Gamper and Sebastian Braun and Karsten Sørensen and Robert Aichner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13290},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2009.04972