AECMOS：一种用于回声损伤的语音质量评估指标
音频与语音处理
2022-01-28 v3 声音
摘要
传统上，声学回声消除器的质量使用侵入式语音质量评估度量（如 ERLE \cite{g168} 和 PESQ \cite{p862}）或通过开展主观实验室测试来评估。遗憾的是，前者与人类主观度量相关性不佳，而后者开展起来耗时耗力。我们提供了一种用于回声损伤的语音质量评估新工具，可用于评估声学回声消除器的性能。更确切地说，我们开发了一个神经网络模型，从两个独立类别评估通话质量退化：回声以及其他来源引起的退化。我们表明，根据与人类主观质量评分的相关性衡量，我们的模型是准确的。我们的工具可有效用于对回声消除模型进行堆叠排序。AECMOS 正作为 Azure 服务公开提供。
引用
@article{arxiv.2110.03010,
title = {AECMOS: A speech quality assessment metric for echo impairment},
author = {Marju Purin and Sten Sootla and Mateja Sponza and Ando Saabas and Ross Cutler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03010},
year = {2022}
}