DNSMOS：一种用于评估降噪器的非侵入式感知客观语音质量指标
声音
2021-02-12 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
人类主观评价是评估针对人类感知优化的语音质量的黄金标准。感知客观指标作为主观评分的替代。传统且广泛使用的指标需要参考干净语音信号，而该信号在真实录音中不可得。无参考方法与人类评分相关性差，且未被研究界广泛采用。这些感知客观指标最大的用例之一是评估噪声抑制算法。本文引入一种基于多阶段自教学的感知客观指标，旨在评估噪声抑制器。所提方法在具有挑战性的测试条件下泛化良好，并与人类评分高度相关。
引用
@article{arxiv.2010.15258,
title = {DNSMOS: A Non-Intrusive Perceptual Objective Speech Quality metric to evaluate Noise Suppressors},
author = {Chandan K A Reddy and Vishak Gopal and Ross Cutler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15258},
year = {2021}
}
备注
Submitted to ICASSP 2020