评估神经音频编解码器在干净语音条件下的语音质量指标
音频与语音处理
2025-09-30 v1
摘要
客观语音质量指标广泛用于评估编解码器性能。然而，对于神经网络编解码器，通常不清楚哪些指标能提供可靠的质量估计。为此，我们评估了45个客观指标，通过将其得分与17种编解码器条件下的主观听感得分进行皮尔逊相关性分析。神经网络基指标，如scoreq和utmos，与主观得分实现了最高的皮尔逊相关性。进一步的分析显示，在不同的主观质量范围内，非侵入式指标 tend to在主观质量水平较高时饱和。
引用
@article{arxiv.2509.24457,
title = {Assessing speech quality metrics for evaluation of neural audio codecs under clean speech conditions},
author = {Wolfgang Mack and Nezih Topaloglu and Laura Lechler and Ivana Balić and Alexandra Craciun and Mansur Yesilbursa and Kamil Wojcicki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.24457},
year = {2025}
}