评估JPEG和MPEG点云编码的客观质量指标
图像与视频处理
2024-11-01 v2
摘要
随着使用沉浸式媒体的应用越来越受到学术界和工业界的关注，近年来点云压缩领域的研究大大加强，导致了MPEG压缩标准V-PCC和G-PCC以及更新的基于学习的JPEG Pleno点云编码的发展。上述每个标准都基于不同的算法，引入了不同类型的退化，这些退化可能会在应用有损压缩时损害体验质量。尽管在主观质量评估实验中可以准确评估对感知质量的影响，但客观质量指标也能预测视觉感知质量并在无需人工干预的情况下提供相似度分数。然而，它们的准确性可能受到被评估媒体的特性以及所添加失真的类型和强度的影响。虽然多个最先进的客观质量指标的性能已经通过它们与在MPEG标准产生的伪影存在下获得的主观分数的相关性进行了评估，但尚无研究评估这些指标在更新的JPEG Pleno点云编码上的表现。本文进行了一项研究，旨在对一个包含由JPEG和MPEG编解码器产生的失真的主观数据集中的大量客观质量指标的性能进行基准测试。该数据集还包含每个编解码器的三种不同的颜色和几何压缩之间的权衡，为分析增加了另一个维度。性能指标在整个数据集上计算，但也根据编解码器和原始模型进行分割后计算，从而提供了关于每个视觉质量预测器的整体性能以及它们的跨内容和跨编解码器泛化能力的详细见解。
引用
@article{arxiv.2403.00410,
title = {Assessing objective quality metrics for JPEG and MPEG point cloud coding},
author = {Davi Lazzarotto and Michela Testolina and Touradj Ebrahimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00410},
year = {2024}
}