降参考感知质量模型及其在三维点云压缩码率控制中的应用
图像与视频处理
2021-08-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在率失真优化中,编码器设置由在码率约束下最大化重建质量度量来确定。该方法的主要挑战之一是定义一种计算成本低且能与感知质量良好相关的质量度量。尽管已为图像和视频开发了满足这两个标准的若干质量度量,但三维点云尚不存在此类度量。我们针对基于视频的点云压缩(V-PCC)标准解决了这一局限,提出了一种线性感知质量模型,其变量为 V-PCC 几何与颜色量化参数,其系数可由从原始三维点云提取的两个特征轻松计算。对 400 个压缩三维点云的主观质量测试表明,所提模型与平均意见得分相关性良好,在 Spearman 秩次与 Pearson 线性相关系数方面优于最先进的全参考客观度量。此外,我们表明在相同的目标码率下,基于所提模型的率失真优化比基于逐点客观质量度量的穷搜率失真优化提供更高的感知质量。
引用
@article{arxiv.2011.12688,
title = {Reduced Reference Perceptual Quality Model and Application to Rate Control for 3D Point Cloud Compression},
author = {Qi Liu and Hui Yuan and Raouf Hamzaoui and Honglei Su and Junhui Hou and Huan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12688},
year = {2021}
}
备注
14 figures and 7 tables, submitted to IEEE T IP