彩色三维点云的感知质量评估
图像与视频处理
2021-11-11 v1
摘要
近年来，三维点云的实际应用迅速增长，但针对彩色三维点云感知质量评估的有效工作并不多。在本工作中，我们首先构建了一个大型三维点云数据库，用于点云的主客观质量评估。我们构建了 20 个内容多样的高质量、真实且全向的点云。然后我们应用下采样、高斯噪声以及三种压缩算法，生成 740 个失真点云。我们开展了主观实验来评估失真点云的质量。我们的统计分析发现，现有的客观点云质量评估(PCQA)模型在预测主观质量评分方面仅取得有限成功。我们提出了一种基于信息内容加权结构相似性原理的新型客观 PCQA 模型。实验结果表明，所提模型与主观意见相关性良好，并显著优于现有 PCQA 模型。该数据库已公开可用，以促进可复现研究：https://github.com/qdushl/Waterloo-Point-Cloud-Database。
引用
@article{arxiv.2111.05474,
title = {Perceptual Quality Assessment of Colored 3D Point Clouds},
author = {Honglei Su and Qi Liu and Zhengfang Duanmu and Wentao Liu and Zhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05474},
year = {2021}
}