基于三角面提升编码的 3D 点云感知质量评估
计算机视觉与模式识别
2024-10-22 v2 图像与视频处理
摘要
无参考比特流层点云质量评估（PCQA）可在任何网络节点上无需完全解码即可实现实时质量监控。在本工作中，我们开发了首个专为三角面提升编码的 3D 点云设计的 PCQA 模型，通过分析比特流而无需完全解码。具体而言，我们研究了纹理比特率每点（TBPP）、纹理复杂度（TC）和纹理量化参数（TQP）之间的关系，同时保持几何编码无损。随后，我们利用 TQP 和 TBPP 估计 TC。然后，我们建立了一个基于 TC、TBPP 和 TQP 的纹理失真评估模型。最终，结合几何衰减因子（函数为 trisoupNodeSizeLog2, 即 tNSL），我们获得了一个综合的非参考比特流层 PCQA 模型，命名为 streamPCQ-TL。此外，本工作构建了一个名为 WPC6.0 的数据库，是首个专为三角面提升编码模式设计的 PCQA 数据库，包含 400 个受扭曲点云，涵盖 4 种几何乘以 5 种纹理扭曲等级。在 M-PCCD、ICIP2020 和提出的 WPC6.0 数据库上的实验结果表明，所提出的 streamPCQ-TL 模型在与现有先进 PCQA 指标相比时，尤其在计算成本方面表现出稳健且显著的性能。该数据集和源代码将在 https://github.com/qdushl/Waterloo-Point-Cloud-Database-6.0 上公开释放。
引用
@article{arxiv.2410.06689,
title = {Perceptual Quality Assessment of Trisoup-Lifting Encoded 3D Point Clouds},
author = {Juncheng Long and Honglei Su and Qi Liu and Hui Yuan and Wei Gao and Jiarun Song and Zhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06689},
year = {2024}
}