客观图像质量指标的模糊性：一种性能评估新方法
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2021-01-22 v1 图像与视频处理
摘要
客观图像质量指标试图通过考虑人类视觉系统的特性来估计给定图像的感知质量。然而，即使对于人类观察者感知上无法区分的两幅图像，这些指标也可能产生不同的质量分数，而现有的客观质量评估相关研究尚未考虑这一点。在本文中，我们探讨了客观图像质量评估的模糊性问题。我们提出了一种获取客观指标模糊区间的方法，在该区间内质量分数的差异在感知上不显著。特别地，我们使用了视觉差异预测器，其能够考虑对视觉质量感知至关重要的观察条件。为了证明所提方法的实用性，我们在三个图像质量数据库上，从准确性和模糊性角度对33种最先进的图像质量指标进行了实验。结果表明，当常规性能度量无法确定指标间优劣时，模糊区间可作为附加的优值指标。本文还展示了观察距离对模糊区间的影响。
引用
@article{arxiv.2101.07439,
title = {Ambiguity of Objective Image Quality Metrics: A New Methodology for Performance Evaluation},
author = {Manri Cheon and Toinon Vigier and Lukáš Krasula and Junghyuk Lee and Patrick Le Callet and Jong-Seok Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07439},
year = {2021}
}