Cuid：一项关于感知图像质量及其主观评价的新研究
计算机视觉与模式识别
2020-09-29 v1 多媒体
图像与视频处理
摘要
关于图像质量评价（IQA）的研究仍然有限，主要源于我们对人类视觉感知的不完整认识。现有 IQA 算法在刺激变异性较小的少量主观数据上被设计或训练，这导致这些算法难以处理真实世界数字内容的复杂性与多样性。来自人类受试者的感知证据是开发先进 IQA 算法的基础。因此，获取可靠的、能忠实反映人类对视觉信号失真行为响应的受控感知实验主观数据至关重要。在本文中，我们提出了一项在受控实验室环境中收集主观评分的图像质量感知新研究。我们探究质量感知如何受到不同类别图像与不同类型和程度失真之组合的影响。该数据库将公开可用，以促进 IQA 算法的校准与验证。
引用
@article{arxiv.2009.13304,
title = {Cuid: A new study of perceived image quality and its subjective assessment},
author = {Lucie Lévêque and Ji Yang and Xiaohan Yang and Pengfei Guo and Kenneth Dasalla and Leida Li and Yingying Wu and Hantao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13304},
year = {2020}
}